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Semaine de démos d'outils de données de l'EFPC : L'utilisation des données prédictives dans le recrutement et la gestion des talents

Description

Le recrutement, le perfectionnement du personnel et la gestion des talents sont essentiels pour toute organisation qui souhaite être et demeurer performante, inclusive et diversifiée. Les données traditionnelles qui nous informent de la scolarité et des expériences antérieures d'une personne ne nous permettent pas toujours de bien prévoir son rendement et son plein potentiel. Il y a désormais moyen de mieux exploiter les données afin d'obtenir d'autres informations et de prendre des décisions en matière de gestion des ressources humaines.

Plum est une plateforme d'évaluation des talents qui vise à éliminer les préjugés et à exposer le potentiel de la personne afin d'améliorer les processus d'embauche, le perfectionnement du personnel et le maintien en poste des gens talentueux. Cet outil guidé par les données permet, en combinant une analytique prédictive à des données psychométriques, de prendre des décisions plus objectives et équitables qu'avec les outils traditionnels en ce qui a trait au talent. En fournissant un profil unique à chaque membre du personnel ou à chaque candidate ou candidat, Plum parvient à créer des parcours professionnels exempts de préjugés qui appuient le perfectionnement et prévoient les qualités de leader d'une personne.

Soyez des nôtres pour découvrir de quelle façon les algorithmes permettent de jumeler une personne à un poste à l'aide d'une analyse des emplois en ligne et d'un outil d'évaluation des talents.

Vidéo : Semaine de démos d'outils de données de l'EFPC : L'utilisation des données prédictives dans le recrutement et la gestion des talents

Apprenez-en plus sur la série Semaine de démos d'outils de données de l'EFPC.

Conférenciers

  • Caitlin MacGregor, directrice générale, Plum
  • Kin Choi, sous-ministre adjoint, ministère de la Défense nationale

Animation

Taki Sarantakis, président, École de la fonction publique du Canada


Date de modification :